我正在尝试使用Sqoop将数据从S3加载到RDS。我在70个不同的文件中有大约35GB的gzip文件。这是我运行的命令sqoopexport--connectjdbc:mysql://a205067-pppp-ec2rds.abcd.us-east-1.rds.amazonaws.com/tprdb--usernameuser--passwordpassword--tableDnB_WB_UniverseMaster--export-dirs3://pppp-sukesh/FullFiles/--fields-terminated-by'|'--num-mappers500--dire
目前我们的项目在MR上，我们使用Oozie来编排我们的MR作业。现在我们正在转向Spark，并且想知道在CDH集群上调度/触发Spark作业的推荐方法。请注意，CDHOozie不支持Spark2作业。所以请为此提供一个替代方案。 最佳答案 我上次查看时，Hue在Worlflow编辑器中有一个Spark选项。如果Cloudera不支持它，我不确定它为什么会在那里......虽然CDHOozie确实支持纯shell脚本，但您需要确保所有NodeManager都将在本地服务器上提供可用的spark-submit命令。如果这不起作用，它还支
关于我的个人资料-我正在为集群上运行的一些BDEInformatica摄取作业提供L3支持。我们的目标是帮助应用程序团队满足SLA。我们支持在Hadoop层(Hive)之上运行的作业流。问题陈述-我们观察到，在某些日子里，BDEInformatica摄取作业运行得非常缓慢，而在其他日子里，它们会在3小时内完成其周期。如果作业花费了太多时间，我们通常会终止并重新运行这对我们有帮助，但这并不能帮助我们解决根本原因。我们个人资料的局限性-不幸的是，我没有应用程序代码或Informatica工具，但我必须联系开发团队并询问相关问题，以便我们缩小根本原因的范围。后续步骤-什么样的情况会导致这种延
我们知道，首先oozie运行一个hadoop作业，然后使用该作业运行其他hadoop应用程序。所以我想找到由oozie(hadoop)作业运行的那些hadoop应用程序(例如application_231232133)的列表。目前没有这样的api或命令。 最佳答案 如果您使用的是Oozie5.0或更高版本，那么这些作业的应用程序类型是“OozieLauncher”，而不是“MapReduce”，因此它们很容易被过滤掉。 关于hadoop-如何找到oozie(hadoop)作业运行的had
我已经按照文档指标部分中的说明设置了PrometheusPushGatewayReporter。我可以看到来自推送网关UI中公开的flinkjobmanager和taskmanagers的指标，以及它们已被Prometheus集群正确抓取。问题是，即使我明确设置了deleteOnJobShutdown配置选项，当通过flinkcli工具取消作业时，也只会删除jobmanager的指标。有没有办法同时删除陈旧的任务管理器指标？我的配置如下:metrics.reporter.promgateway.class:org.apache.flink.metrics.prometheus.Prom
有没有办法确定执行查询所需的作业总数。例如，在下面的2个查询中，连接和子查询的数量相同，但一个查询需要2个作业，而其他查询需要3个selectt1.item_dim_keyhive,t2.item_dim_keyasmonetfromext_dist_it_dim_keyt1leftouterjoin(selectdistinctitem_dim_keyfromPO_ITEM_DIM)t2ont1.item_dim_key=t2.item_dim_keywheret2.item_dim_keyisnull;WARNING:Hive-on-MRisdeprecatedinHive2and
我正在关注hadoop网站上的教程:https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.2/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html.我在伪分布式模式下运行以下示例。timehadoopjarhadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.2.jargrepinputoutput'dfs[a-z.]+'完成需要1:47分钟。当我关闭网络(wifi)时，它会在大约50秒内完成。当我使用本地(独立)模式运行相同的命令时，它会在大约5秒内
我有一个正确的小jar文件，因为我在其他计算机上测试过它并且它可以与hadoop一起使用。现在我在我的电脑上安装了hadoop，当我提交作业时它永远不会通过接受状态。在浏览器中，我可以看到作业已被接受，但从未执行过。这是屏幕截图。我看到控制台中有一个警告:WARNmapreduce.JobResourceUploader:Hadoopcommand-lineoptionparsingnotperformed.ImplementtheToolinterfaceandexecuteyourapplicationwithToolRunnertoremedythis.完整的日志是:C:\Use
我已经在AmazonEC2上使用NameNode/DataNode和其他一些服务设置了一个Hadoop集群。我的摄取工作将数据带入EC2HDFS集群(比方说hdfs://ec2-hdfs/)。现在我有一个每周批量运行的管道。我正在启动一个新的AmazonEMR集群来运行我的计算。处理完成后，我将终止EMR集群。需要在EMR中运行的我的spark作业的输入位于EC2HDFS(hdfs://ec2-hdfs/)中。如何从新创建的EMR集群访问它？我相信在EMR集群启动期间应该有一些选项(bootstrap/VPC/子网)可用。 最佳答案
我刚刚在一个小型集群上成功安装了Hadoop。现在我正在尝试运行wordcount示例，但出现此错误:****hdfs://localhost:54310/user/myname/test1112/04/2413:26:45INFOinput.FileInputFormat:Totalinputpathstoprocess:112/04/2413:26:45INFOmapred.JobClient:Runningjob:job_201204241257_000312/04/2413:26:46INFOmapred.JobClient:map0%reduce0%12/04/2413:26
